La IA cobra un rol clave para cubrir los huecos por vacaciones en pymes

El inicio del año expone una tensión que atraviesa a empresas de todos los sectores: mientras los equipos humanos vuelven de manera gradual a la actividad tras el receso, la demanda no se detiene. Clientes que consultan, comparan y avanzan en decisiones comerciales lo hacen todos los días, a cualquier hora. La pregunta ya no es si hay interés, sino si la organización está preparada para sostener su operación cuando las personas no están disponibles.

En los últimos meses, esta brecha empezó a ocupar un lugar central en las agendas de gestión. La atención al cliente y la ejecución comercial se consolidaron como uno de los principales cuellos de botella del crecimiento, especialmente en industrias donde la venta comienza, y muchas veces se define,  en canales digitales.

Sectores como retail, turismo, inmobiliario, automotriz, servicios profesionales y logística comparten hoy una misma dinámica: el cliente investiga online, realiza consultas fuera del horario comercial y espera respuestas inmediatas. Cuando el proceso se interrumpe, la oportunidad se enfría y, en muchos casos, se pierde.

Durante años, la solución fue ampliar equipos o extender horarios. Ese enfoque mostró límites claros: mayores costos fijos, desgaste de los equipos y una estructura difícil de escalar. En 2026, empieza a consolidarse un cambio de modelo. La inteligencia artificial deja de ser una herramienta de apoyo para convertirse en infraestructura operativa, capaz de sostener procesos comerciales completos sin depender de la disponibilidad permanente de personas.

No se trata solo de responder mensajes. La diferencia está en la ejecución. Los nuevos sistemas basados en agentes de IA permiten mantener activos los flujos del negocio: interpretar consultas, avanzar sobre decisiones, registrar operaciones, realizar seguimientos y actualizar estados dentro de los sistemas internos. La atención pasa de ser un punto de contacto aislado a formar parte de un proceso continuo.

“La discusión dejó de ser tecnológica y pasó a ser organizacional. El problema no es responder más rápido, sino garantizar que el proceso comercial no se frene”, explica Sebastián Rinaldi, fundador de Laburen.com, empresa especializada en el desarrollo de agentes de IA para organizaciones.

Resultados

Las primeras implementaciones muestran impactos medibles. Un solo agente puede absorber en pocos días una carga operativa equivalente a cientos de horas de trabajo humano, ejecutando tareas comerciales de punta a punta de forma continua.

Esto no elimina la necesidad de personas, pero sí redefine su rol: menos tiempo dedicado a tareas repetitivas y mayor foco en supervisión, decisiones complejas y mejora de procesos.

El efecto es doble. Por un lado, se reduce el riesgo de perder oportunidades por demoras o falta de seguimiento. Por otro lado, se alivia la presión sobre los equipos en un contexto donde el desgaste operativo es una preocupación creciente.

Enero suele funcionar como un test de estrés. Objetivos exigentes y estructuras que aún no están completas conviven con un mercado activo. En ese escenario, las empresas que logran sostener su operación sin escalar costos fijos parten con ventaja.

Las tendencias globales acompañan este movimiento. Para 2026, los analistas del sector coinciden en que los sistemas de IA orientados a la ejecución se integrarán de forma estructural en las aplicaciones empresariales. El foco deja de estar en “usar IA” y pasa a estar en cómo se diseñan organizaciones que no dependan exclusivamente de la presencia humana para funcionar.

“El diferencial no va a ser tener tecnología, sino construir negocios que sigan operando cuando el equipo descansa”, resume Rinaldi.

El mensaje que deja este arranque de año es claro para el mundo empresario: en un mercado donde el cliente siempre está activo, la continuidad operativa se convirtió en una variable estratégica. Y en 2026, sostener el negocio ya no es solo una cuestión de personas, sino de sistema.