Crearon sistema para detectar antes las malezas en el lote y ahorrar costos

Una startup nacida en el límite entre Santa Fe y Córdoba está comenzando a llamar la atención del ecosistema agtech regional por haber logrado algo que hasta ahora parecía reservado a grandes jugadores: aplicaciones selectivas de herbicidas sin instalar sensores, sin modificar la pulverizadora y usando el mismo monitor que ya tiene el productor.

Se trata de Avansys, un emprendimiento creado por los jóvenes desarrolladores Emanuel Bravi y Juan Cruz Bonino, oriundos de Corral de Bustos. En menos de un año, el desarrollo pasó de la idea al mercado con una plataforma de inteligencia artificial capaz de detectar malezas en cualquier estadío del cultivo y generar archivos de prescripción compatibles con prácticamente todas las marcas de monitores del país.

La propuesta combina drones, modelos propios de inteligencia artificial y una capa de software que reconstruye un mosaico del lote con altísima definición. Arriba de esa imagen corren algoritmos que identifican malezas tanto en barbechos como en cultivos avanzados, incluso en maíces que están a punto de cosecharse. El productor o asesor técnico sólo debe cargar la carpeta de imágenes en la plataforma de la firma y elegir qué monitor utiliza su pulverizadora. El sistema exporta un archivo “tal cual lo espera recibir esa máquina”, lo que permite salir a aplicar ese mismo día sin agregar hardware ni adaptar equipos.

“Usamos la tecnología que el productor ya tiene en campo. El diferencial está en que nuestro modelo de IA aprende de la situación específica del lote y detecta malezas en estadíos donde otras plataformas no llegan”, explicó Bravi en diálogo con Punto biz.

La compañía nació a fines de 2024 y en apenas cinco meses tenía su modelo listo para salir al mercado. Hoy supera los 260 usuarios activos y se convirtió en la primera startup tecnológica de Corral de Bustos, un hito para una localidad cordobesa, casi en el deslinde con Santa Fe, históricamente vinculada a la metalmecánica y a la producción agropecuaria. 

El modelo de negocio es pay per use: el registro es gratuito y se paga solo lo que se procesa, a razón de u$s2 más IVA. Según los datos que arroja la propia plataforma, el productor obtiene en promedio un 70% de ahorro en herbicidas, con retornos por hectárea que suelen ubicarse entre u$s15 y u$s20, ya descontado el costo del servicio. “Tenemos casos extremos de lotes de 100 hectáreas con apenas 3 hectáreas de malezas. Ahí el ROI es inmediato; a la mañana nos pagan y a la tarde ya están ahorrando”, sostuvo Bravi.

Avansys trabaja tanto con productores como con asesores y contratistas, y ofrece además un modelo white label para concesionarios agrícolas que quieran integrar la tecnología a su cartera de servicios. Según su dossier corporativo, ya cuentan con un acuerdo comercial con un concesionario John Deere de clase mundial, lo cual acelera la adopción. 

Entre sus principales diferenciales destacan que la plataforma no requiere inversiones adicionales, es fácil de usar y adaptable a pequeños y grandes establecimientos productivos. “Hicimos un gran trabajo para traducir nuestros mapas a los archivos específicos que necesita cada monitor. Hay una enorme diversidad de marcas y modelos, y sumamos compatibilidades según demanda”, precisó.

El equipo fundador está compuesto por dos perfiles tecnológicos. Bravi es licenciado en informática, con trayectoria en aplicaciones con drones y un proceso de investigación sobre desarrollos internacionales en Israel y Estados Unidos para luego adaptarlos al mercado latinoamericano. 

Bonino, por su parte, es ingeniero en software, con experiencia en compañías como PayPal en EE.UU., CERT Cybersecurity en Barcelona y Naranja X. Ambos impulsan una estrategia de crecimiento sostenido sin dependencia inmediata del venture capital. “La startup se autosustenta con ventas. Queremos que la empresa pague sus cuentas como cualquier almacén del pueblo. Pensamos levantar capital recién el año próximo, pero sin quedar atados a que eso ocurra”, explicó Bravi.

Respecto de una eventual venta de la compañía ─un destino frecuente en startups agtech con fuerte componente tecnológico─, Bravi reconoce que la posibilidad está sobre la mesa, aunque no es un objetivo urgente. “Nuestra mirada es conservadora por de dónde venimos, pero claro que el sueño de vender existe. Duele, porque es como un hijo, pero también permitiría crear otro proyecto”, admitió el emprendedor.

Mientras tanto, la prioridad es seguir mejorando los modelos de IA y sumar nuevas zonas y problemáticas de malezas. El sistema se vuelve más robusto a medida que los usuarios cargan imágenes y describen situaciones específicas: diferencias por tipo de suelo, variaciones regionales, cultivos diversos y apariciones de nuevas malezas o resistencias. “Somos perfiles tecnológicos, no agrónomos, y por eso agradecemos cuando nos traen problemas reales. Cada caso nuevo nos ayuda a entrenar mejor los modelos”, señaló.