Una biotech prepara el salto productivo de su ingrediente para dormir mejor

Después de cuatro años de desarrollo, Kresko RNAtech prepara el salto productivo de DormoRNA, su ingrediente a base de moléculas de ARN de leche bovina orientado a mejorar el descanso. La startup de origen rosarino trabaja para pasar de las muestras de laboratorio a lotes piloto que permitan realizar pruebas con marcas de alimentos y suplementos. “El desafío está en poner los ingredientes desarrollados en un producto final”, explicó a Punto biz Carla Borini Etichetti, cofundadora y CEO de la compañía.

Fundada en 2022, la start up está conformada por Borini; Silvana Spinelli, directora científica; y Uciel Chorostecki, director de tecnología. Las dos primeras son biotecnólogas y doctoras en Ciencias Biológicas, mientras que Chorostecki es licenciado en Computación y doctor en Ciencias Biológicas, a cargo del desarrollo de la plataforma de inteligencia artificial.

La firma tiene cartas de intención con empresas interesadas en iniciar desarrollos conjuntos, aunque todavía no cerró contratos ni definió una fecha de lanzamiento. Su modelo consiste en vender ingredientes a marcas de alimentos y suplementos para que los incorporen a sus formulaciones. 

El paso inmediato es obtener lotes de mayor volumen y con características reproducibles; una condición necesaria para avanzar en las pruebas con potenciales clientes. La investigación básica se realiza en Argentina a través de servicios tercerizados, mientras que la producción de lotes piloto se lleva a cabo en Estados Unidos y España.

Etapa de financiamiento 

Para financiar este proceso, la start up busca completar una ronda de u$s500.000, como extensión de su financiamiento inicial, y cuenta con el 80% ya recaudado. Los recursos se destinarán al escalado del ingrediente y al trabajo comercial, con el objetivo de que una marca lo incorpore a un producto y lo lance al mercado.

A esos fondos se suman los u$s4.000 que obtuvo DormoRNA por el tercer puesto en el Premio Alimentación del Futuro 2026. Más allá del aporte económico, la CEO destacó la difusión que genera el reconocimiento: “Es muy importante la visibilidad y el apoyo que dan CIATI y la Fundación Ciencias para el Ser para conectar ciencia, innovación e industria, algo fundamental para Argentina y Latinoamérica”, manifestó la fundadora. 

DormoRNA cuenta con ensayos en modelos celulares y una prueba pequeña con voluntarios humanos. Según la compañía, en esas evaluaciones preliminares observaron resultados vinculados con la calidad del sueño y la reducción de la ansiedad: “Los resultados en humanos voluntarios arrojaron un 10% de aumento en la fase más restauradora del sueño”, detalló Borini. También destacó que al realizar evaluaciones estandarizadas por profesionales de la salud mental, vieron que el producto mejoraba los parámetros de ansiedad. 

La oferta incluye otros dos ingredientes: YunaRNA, desarrollado también a partir de bioactivos derivados de leche bovina, pensado para la industria cosmética y enfocado en la regeneración de la piel, y TicaRNA, su primer ingrediente de origen vegetal, derivado de la planta de ortiga y destinado a la regeneración cutánea. 

 

No sólo trabajo de laboratorio 

Detrás de todo el desarrollo está Serkanto-AI, una plataforma creada por Chorostecki que usa la inteligencia artificial y cuenta con un algoritmo y una base de datos propios para acelerar el desarrollo de nuevos ingredientes. Serkanto combina la IA con validaciones de laboratorio para identificar moléculas de ARN bioactivos y estudiar sus posibles aplicaciones. Según declaró Borini, la empresa tiene más de 10.000 fuentes naturales caracterizadas y más de 300.000 moléculas identificadas: “La IA nos ayuda a sistematizar y estudiar las moléculas, ya que esas cantidades serían casi imposibles de cuantificar por un ser humano”, detalló la biotecnóloga. 

La herramienta permite predecir qué funciones podrían tener determinados grupos de moléculas y orientar los ensayos hacia esas aplicaciones. Después, los resultados experimentales vuelven a incorporarse a la plataforma para ajustar los algoritmos. El objetivo es reducir los tiempos y costos del desarrollo de nuevos ingredientes: “Para hacerlo más rápido y económico, la IA descarta previamente las opciones que no sirven”, aclaró Borini. De esta manera, el resultado, ya sea acertado o no, se suma a la plataforma, que así se va retroalimentando y volviendo más inteligente. 

Esa tecnología también forma parte de la oferta comercial de Kresko: además de desarrollar ingredientes propios, ofrece servicios de codesarrollo para otras empresas. “Comercializamos los resultados y las aplicaciones de nuestra plataforma, no el acceso directo al software”, manifestó la CEO.