Seleccionan cinco empresas del agro para probar una IA que analiza lotes

EOS Data Analytics abrió una convocatoria en Argentina para seleccionar a cinco empresas agropecuarias que probarán durante tres meses una versión temprana de Risk Monitoring, una solución de inteligencia artificial que analiza información satelital para identificar riesgos potenciales en los cultivos.

Podrán postularse grandes productores, holdings agrícolas, cooperativas, compañías de servicios agronómicos y otras organizaciones que administren superficies de cultivos extensivos desde 2.500 hectáreas. La participación será gratuita durante el período de evaluación.

La plataforma combina imágenes satelitales, indicadores meteorológicos, información del cultivo y antecedentes de cada lote. A partir de esos datos, busca detectar señales tempranas relacionadas con enfermedades, daños provocados por plagas y situaciones de estrés hídrico o térmico.

Además de ubicar los riesgos potenciales sobre un mapa, el sistema genera alertas para que los equipos agronómicos puedan priorizar qué sectores necesitan una revisión a campo. La herramienta está adaptada para soja, maíz, trigo, girasol, colza y cebada.

Las compañías seleccionadas podrán utilizar la plataforma o conectarla con sus propios sistemas mediante una API. También mantendrán reuniones semanales con los equipos de producto y agronomía de Eeosda, deberán verificar las alertas en los lotes y podrán participar en la definición de nuevas funcionalidades.

La solución surgió de la experiencia acumulada por la compañía con Crop Monitoring, una plataforma que fue utilizada por más de 300.000 clientes en distintos mercados. Sebastián Soto, senior executive de Agricultural Intelligence en Eosda, explicó que más del 60% de los usuarios activos empleaba regularmente las funciones vinculadas con el monitoreo de riesgos.

El ejecutivo señaló que la herramienta adquiere especial relevancia en Argentina por los costos de los insumos, el peso de los campos arrendados y la presión sobre los márgenes productivos, condiciones que pueden amplificar el impacto económico de una reacción tardía ante un problema en los cultivos.

La convocatoria permanecerá abierta hasta el 31 de agosto. Las empresas interesadas podrán completar la postulación a través del sitio oficial de EOS Data Analytics.