Cómo funciona la IA diseñada para prevenir lesiones en músculos y huesos

Explicado de manera simplificada, la app de Uiflou funciona así: la cámara del celular escanea el cuerpo del trabajador de una industria determinada mientras éste se encuentra realizando una tarea repetitiva o durante un tiempo sostenido, y a través de Inteligencia Artificial (y utilizando vision computer, un campo de la informática centrada en identificar y comprender objetos y personas en imágenes y vídeos) el soft detecta si esa persona está en riesgo de terminar con una lesión musculo esquelética.

"El objetivo de Uiflou es minimizar el riesgo, fortalecer el bienestar de los trabajadores y orientar a las empresas para que tomen medidas preventivas, como determinados ejercicios físicos, pausas activas, rotación en puestos de trabajo, entre otras", amplió Leónidas Ávila, CEO de la startup, que nació a raíz de un Hackaton organizado por el grupo asegurador La Segunda en 2018. "El año que viene iremos por el desafío de instalar la tecnología en cámara web, un gran paso teniendo en cuenta que actualmente a este trabajo lo realiza una persona anotando manualmente lo que observa", detalló Ávila. 

El beneficio de la detección es doble: por un lado le permite al trabajador cuidar su salud en tiempo real, y también es importante para las empresas, teniendo en cuenta que este tipo de trastornos en tanto que derivan en ausentismo, bajas por enfermedad y juicios (en Argentina representan el 30% de las enfermedades laborales). 

Los miembros del equipo -Leónidas Ávila y Pablo Foltyn- son de Buenos Aires, pero decidieron plantar base del emprendimiento en Rosario. En pocas semans, Uiflou lanzará su primera ronda semilla, mediante la que prevén levantar u$s500.000. Parte de ese fondeo vendrá de parte de La Segunda. 

Con el fondeo, uno de los objetivos es ampliar el equipo en Rosario. "A mediano plazo, la idea es expandirnos a nivel nacional y regional", indicó Ávila.