Qué tenés que cambiar para que la IA muestre tu marca

Hace poco más de un año, los chats de inteligencia artificial se masificaron y cambiaron las reglas del marketing digital. Hoy, el 60% de las búsquedas ya no genera clics: los usuarios consultan, leen la respuesta que ofrece la IA y siguen con su día.

En este nuevo escenario, incluso las empresas que invierten en publicidad o tienen estrategias de SEO optimizadas quedan fuera del radar. “Antes competíamos por el clic; ahora, la competencia es ser la respuesta”, sintetizó Malena Martín, fundadora y CEO de Fardo, la primera startup de Latinoamérica enfocada en posicionar marcas dentro de motores de inteligencia artificial.

Según explicó, los usuarios hoy confían más en la respuesta directa de la IA que en los enlaces tradicionales. “Las marcas que no aparecen en esas primeras conversaciones se vuelven invisibles”, advirtió. Lejos de ser una amenaza, lo plantea como una oportunidad dado que el 72% de los consumidores ya utiliza IA para tomar decisiones de compra.

De aparecer en Google a ser la respuesta

En Argentina, las herramientas más utilizadas son Gemini, seguida por ChatGPT, además de Perplexity, Claude y Grok.

A diferencia de los buscadores tradicionales, estas plataformas no entregan un listado de resultados, sino que en sus respuestan dan opinones con ventajas y desventajas elaboradas a partir de la información web.

“La narrativa de una marca, si no se trabaja, la IA la construye con reseñas de usuarios o comentarios en foros”, explicó Martín. En línea con esto, aclaró que el SEO sigue siendo la base fundacional de todo: la página tiene que cargar bien, tener palabras clave y estar estructurada. 

Cómo entrar en el radar de la IA

Para construir sus respuestas, las IAs toman información de múltiples fuentes como sitios web, medios digitales, papers, YouTube, LinkedIn, Reddit y Quora. Lo que aportan es veracidad, asocian que detrás de las cuentas hay personas físicas que dan opiniones reales. 

Por eso, el primer paso es auditar qué se dice sobre la marca y en qué contextos aparece. No alcanza con slogans si no hay datos que lo respalden. “Un párrafo lindo para humanos es ruido para una IA”, resumió Martín.

En base a esto, propone cuatro pasos clave:

Auditoría de visibilidad: consultar directamente a distintas IAs sobre la marca, tanto de forma directa como indirecta, para entender cómo aparece y con qué competidores se la asocia.

Detección de brechas: identificar en qué búsquedas la marca no aparece y generar contenido para ocupar ese espacio.

Contenido estructurado: producir información clara, con datos concretos y formatos que validen autoridad en canales como web, LinkedIn o foros.

Medición y ajuste: analizar métricas (como Google Analytics) y repetir auditorías para evaluar avances.

Resultados más rápidos que el SEO tradicional

El impacto de los cambios varía en cada empresa dependiendo su punto de partida y la frecuencia de actualización de los modelos de IA. Una marca que ya tiene una base técnica sólida, tendrá respuestas más veloces en el cambio.

En reglas generales, los resultados se pueden ver con mayor rapidez que los del SEO tradicional, reduciendo la espera de meses a tan solo semanas. “La ventana para ser pionero se está cerrando”, dijo Martin y compartió los datos de que el 78% de las empresas ya usan IA en función de negocio, el 72% de los usuarios consultan y la tasa de conversión es del 27%.

Hay dos formas a pequeña escala para chequear resultados, una son las métricas de Google Analytics y la otra es volver a auditar en las diferentes IAs. Para poder ver a gran escala los cambios y posicionamiento, actualmente solo se puede lograr contratando a un externo, como Fardo.

“Nuestra meta es lograr que las marcas que nos contratan sean las primeras respuestas que ofrecen los motores de IA como ChatGPT, Claude, Perplexity y Grok”, puntualizó. Para medir la visibilidad de una marca utilizan una herramienta que realiza propteos masivos de manera automatizada y arroja un puntaje del 0 al 100.

“Más allá de la parte técnica, desde Fardo ayudamos a las marcas a definir su narrativa y validar su autoridad para que la IA confie en su información y la cite como fuente principal”, compartió Malena Martin en una charla que convocó a más de 250 personas, organizado por la comunidad Mujeres en Marketing.