No todo es IA: los 10 aprendizajes que valoran los profesionales en 2026

Aunque la inteligencia artificial está transformando la forma en que los profesionales aprenden, son las habilidades humanas las que determinan lo que esos profesionales eligen aprender. A medida que las organizaciones se preparan para 2026, las capacidades de liderazgo, comunicación y resolución de problemas están emergiendo como las habilidades más buscadas en toda la fuerza laboral, según un relevamiento de Degreed, la plataforma de aprendizaje impulsado por IA.

Las 10 habilidades principales que los profesionales desean aprender en 2026

- Liderazgo;

- Comunicación;

- Gestión de proyectos;

- Resolución de problemas;

- Atención al cliente;

- Microsoft Excel;

- Análisis de datos;

- Python;

- Adaptabilidad;

- Gestión de stakeholders.

Siete de las diez habilidades principales se centran en el ser humano o en los negocios, lo que apunta a un cambio en la fuerza laboral hacia capacidades que dan forma a cómo se aplica la tecnología, y no solo a cómo se utiliza.

“El futuro del trabajo no consiste en elegir entre la inteligencia artificial y la capacidad humana, sino en encontrar formas de combinarlas”, afirma David Blake, CEO de Degreed. “La inteligencia artificial está transformando la forma en que las personas aprenden, haciendo que el desarrollo sea más rápido, más personalizado y más accesible. Pero las habilidades que los profesionales están más interesados en desarrollar actualmente son profundamente humanas. Las organizaciones que inviertan en estas capacidades junto con el dominio de la inteligencia artificial estarán en mejor posición para adaptarse, innovar y liderar en un mundo cada vez más complejo.”

Tendencias en habilidades

En los sectores de Servicios Financieros, Salud, Manufactura y Energía, la demanda de aprendizaje se centra en el liderazgo, la comunicación, la adaptabilidad y la gestión de riesgos. Los profesionales de los servicios financieros dan prioridad a la comunicación centrada en el cliente y a la gestión de stakeholders en entornos altamente regulados, mientras que los profesionales de la salud se centran en la inclusión, la resiliencia, la colaboración y la toma de decisiones basada en datos. Los sectores de Manufactura y Minería, Petróleo y Gas hacen hincapié en el liderazgo, la ejecución de proyectos, la resolución de problemas y la gestión del cambio, a medida que la inteligencia artificial y la automatización transforman las operaciones.

Por su parte, los sectores de Servicios Profesionales y Tecnología de la Información reflejan un perfil de habilidades mixto. Además de la fuerte demanda de liderazgo, gestión de proyectos y resolución de problemas, estos sectores muestran un gran interés por el análisis de datos, los lenguajes de programación, la IA y el desarrollo de software. Este patrón destaca la creciente necesidad de profesionales que puedan combinar conocimientos técnicos con perspicacia empresarial y liderazgo humano, especialmente a medida que la IA se convierte en parte integrante de los flujos de trabajo diarios.