La Inteligencia Artificial de Google que busca competir con ChatGPT

Aseguró Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, empresa de inteligencia artificial de Google, que su equipo está trabajando en un sistema llamado Gemini, que será mejor que ChatGPT de OpenAI.

El modelo continúa en fase de desarrollo y es similar a la tecnología GPT-4, la que hoy en día alimenta a la versión paga de ChatGPT y la ultima lanzada por esa organización. Wired publicó ciertas declaraciones del directivo, acentuando que el sistema “contará con innovaciones nuevas que van a ser bastante interesantes” gracias a la integración de la tecnología AlphaGo,  un software que basa su aprendizaje en la solución de problemas difíciles y de realizar varios intentos, como tomar decisiones en juegos de mesa o en videojuegos.

Mientras el ChatGPT avanza, la empresa lanzó hace unos meses Bard, un chatbot que permite a los usuarios realizar solicitudes, recomendaciones o hablar a través de inteligencia artificial. Esta tecnología se integrará en otras herramientas de Google, como Gmail, Drive y Docs.

Otra nueva media fue la incorporación de DeepMind al equipo de investigación para impulsar el desarrollo de estos sistemas, y uno de los primeros resultados de esa unión es Gemini. El proyecto aún no está listo para lanzarse al mercado, pero Hassabis cree que será mucho mejor que el modelo que hace funcionar a ChatGPT gracias a la integración de AlphaGo, un sistema en el que ya venía trabajando Google y que usa aprendizaje por refuerzo.

Este tipo de modelo exige a la IA a tomar decisiones complicadas, es asì que debe realizar varios intentos e ir mejorando en las siguientes respuestas. A la par de esta tecnología implementaron un método llamado búsqueda de árbol para explorar y recordar posibles variaciones. El fin de combinar estos sistemas radica en llevar al modelo de lenguaje a que ejecuten más de una tarea en internet y en los computadores. Estos entrenamientos, desde la IA como la del ChatGPT puede durar meses y requiere una alta inversión. Según el CEO de OpenAI, ese proyecto tuvo un costo superior a los u$s100 M. Además, requiere de una amplia base de datos que provenga de libros, páginas web y más fuentes de software, para que el sistema sea capaz de responder con precisión.

Por esta razón es que desde DeepMind buscan implementar nuevos métodos que permitan a la Inteligencia aprender de su entorno, que vaya más allá del texto, así como los humanos y los animales.