La habilidad que empieza a pesar más que saber usar IA en el trabajo

Saber utilizar una herramienta de inteligencia artificial ya no alcanza como señal de adaptación tecnológica. Al menos esa es la lectura que hizo Adhoc, que puso el foco en una habilidad que va más allá del manejo de plataformas y modelos: la capacidad de tomar un objetivo, coordinar los pasos necesarios y llevarlo de principio a fin.

La discusión tomó fuerza puertas adentro de la empresa después de que un grupo viajara a principios de septiembre al Odoo Experience, en México, un encuentro de tecnología y negocios que reunió a más de 10.000 visitantes de América Latina. A su regreso, la compañía organizó el 11 de septiembre una jornada completa de capacitación en inteligencia artificial para sus más de 100 colaboradores.

El entrenamiento incluyó actualizaciones sobre agentes de IA, creación de skills, protocolos MCP, que permiten conectar modelos con sistemas externos, y el uso de harness. El objetivo fue nivelar conocimientos entre áreas y preparar a los equipos para una dinámica tecnológica que cambia con rapidez.

“Para una empresa que potencia organizaciones con tecnología, mantenerse al día en estos temas no es opcional”, sostuvo Gonzalo Ruzafa, CEO de la firma. La capacitación buscó, según explicó, que toda la organización pudiera manejar un lenguaje común, más allá de la antigüedad o el área de cada colaborador.

De usar IA a tener agencia

En ese proceso apareció un concepto que la empresa considera central: la “agencia”. La idea, popularizada en las discusiones sobre inteligencia artificial por el investigador Andrej Karpathy, apunta a la capacidad de hacerse cargo de un objetivo completo en lugar de limitarse a ejecutar instrucciones aisladas.

La diferencia puede verse en una situación cotidiana. Una persona puede utilizar IA para redactar la respuesta a un reclamo de un cliente. Tener agencia implica ir más lejos: detectar qué originó el problema, resolverlo y trabajar para evitar que vuelva a ocurrir. La herramienta interviene en el proceso, pero no reemplaza el criterio necesario para conducirlo.

Desde Adhoc plantearon que ahí aparece una de las nuevas varas profesionales. El diferencial no pasa solamente por saber qué herramienta utilizar, sino también por definir qué preguntar, revisar la calidad de la respuesta y decidir cómo actuar a partir de esa información.

La empresa trasladó esa lógica a distintas tareas. En desarrollo de software, señaló que el peso se desplaza desde la escritura de código línea por línea hacia las decisiones de arquitectura. En soporte y consultoría, la IA puede preparar un primer borrador, mientras que la validación continúa en manos de las personas.

Una habilidad que baja a los equipos

Puertas adentro, esa búsqueda también se refleja en una práctica que la compañía denomina “flexeo”. Consiste en que los integrantes roten entre equipos y aprendan nuevas tareas para reforzar las áreas con mayor demanda, en lugar de quedar vinculados de manera permanente a una única función.

Para respaldar esa mirada, Adhoc también trazó paralelos con otros saltos tecnológicos. Repasó el impacto de la imprenta sobre el trabajo de los escribas, la aparición de las primeras hojas de cálculo frente a las tareas contables y la automatización de las centrales telefónicas. En los tres ejemplos, la empresa puso el acento en la transformación de las funciones y en la aparición de nuevas tareas.

Juan José Scarafía, CTO de Adhoc y responsable del equipo de IT, sostuvo que esta etapa exige trabajar en “Versión Beta” de manera permanente. La idea resume un cambio cultural basado en la curiosidad, el aprendizaje continuo y la flexibilidad para asumir funciones nuevas.

Así, la discusión sobre inteligencia artificial empieza a correrse del dominio de una herramienta puntual hacia una pregunta más amplia para empresas y profesionales: quién puede hacerse cargo de un proceso completo, tomar decisiones sobre la marcha y utilizar la tecnología como parte de la solución, en lugar de esperar instrucciones para cada paso.