Bayer reduce 15 veces los tiempos del mejoramiento genético con IA

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en un activo estratégico dentro del agro. En Bayer, la aplicación de modelos predictivos permitió reducir 15 veces los tiempos del mejoramiento genético. En este sentido, la empresa pasó de procesos que podían demandar hasta 15 años a completar tres ciclos por año, una transformación que mostró durante el panel "La inteligencia artificial ya está sembrando futuro", en el Congreso Aapresid.

La charla reunió a Mateo Salvatto, emprendedor y creador de Háblalo; Martín Navarro, líder de Nuevas Soluciones Digitales de Bayer Corp Science Cono Sur; y Alejandro Diez, investigador en mejoramiento genético de maíz de Bayer. Mientras Salvatto aportó una mirada sobre el impacto transversal de la IA en las empresas, Navarro y Diez explicaron cómo la compañía ya incorporó estas herramientas a la investigación, la producción y los servicios que ofrece a los productores.

Diez explicó que la inteligencia artificial incorporó modelos predictivos capaces de analizar grandes volúmenes de información genética, climática y ambiental para acelerar las decisiones dentro del programa de mejoramiento. "El mejoramiento genético pasó de ser un proceso de evaluación y selección a uno de diseño, predicción y automatización", afirmó el investigador.

"Hoy ese tiempo se redujo en 15 veces. Es decir, lo que antes nos llevaba 15 años, hoy estamos pudiendo cumplir 3 ciclos por año", señaló Diez. Además, destacó que los modelos predictivos incorporan variables como clima, suelo y el comportamiento del cultivo frente a enfermedades, quebrado o vuelco, para desarrollar materiales más precisos y adaptados a las necesidades del productor.

En Bayer, la IA ya no se limita al laboratorio. Navarro explicó que la estrategia de la compañía es integrar genética, agricultura digital, imágenes satelitales y modelos predictivos para acompañar cada decisión que toma el productor durante la campaña. La venta de una bolsa de semillas pasó a complementarse con plataformas que recomiendan el producto para cada lote, ajustan densidades de siembra, monitorean el cultivo y generan reportes para mejorar el manejo.

"Antes el producto iba acompañado de una recomendación estática. Hoy se vende un producto asociado a un servicio que va de punta a punta", sostuvo Navarro. También remarcó que la transformación alcanza a la gestión interna de la empresa, donde la IA permite anticipar la demanda de productos a partir del clima y del avance de la campaña. "No queremos solamente hacer las cosas más rápido, queremos hacerlas distintas", resumió.

Salvatto, en tanto, planteó que el mayor desafío ya no es acceder a la tecnología, sino animarse a cambiar la forma de trabajar. Explicó que la IA funciona como un copiloto que libera tiempo al automatizar tareas repetitivas y permite que los equipos se concentren en actividades de mayor valor. En sus empresas, aseguró, ya asiste a programadores, diseñadores, comerciales y equipos de marketing, potenciando la productividad sin reemplazar a las personas.

"No compren el verso de que esto es para algunos. Pruébenlo", recomendó Salvatto. "Nunca en la historia de la humanidad hubo tanta información disponible y tanta capacidad de procesarla a un costo tan bajo. La oportunidad es protagonizar ese cambio y no verlo pasar", concluyó el emprendedor.