La nueva actualización de Google convierte fotos en videos con IA

Google presentó una nueva actualización de Veo 3.1, su modelo de inteligencia artificial para generación de video, que incorpora la posibilidad de convertir fotografías en clips verticales listos para publicarse en plataformas como TikTok, Instagram o YouTube Shorts.

La novedad apunta directamente al formato que domina el consumo digital actual. Con esta actualización, la compañía busca simplificar la creación de contenido audiovisual mediante IA y posicionarse con mayor fuerza en un mercado donde los videos breves y verticales concentran la mayor parte de la atención de los usuarios.

El desarrollo se canaliza a través de “Ingredientes a Video”, una herramienta integrada en el ecosistema de Veo que combina imágenes de referencia con instrucciones escritas. Por primera vez, Google habilitó la generación nativa de videos en formato 9:16, el estándar de las principales plataformas sociales, lo que evita recortes forzados, pérdida de calidad o adaptaciones posteriores.

Desde la empresa explicaron que el objetivo es facilitar la producción de narrativas pensadas para el consumo móvil. En una publicación oficial, Google señaló que la herramienta permite crear videos verticales a pantalla completa, tanto para contenidos casuales como para proyectos más elaborados, sin requerir conocimientos avanzados de edición.

Hasta ahora, la generación de videos con IA ya estaba presente en otras plataformas, como CapCut, que integraban modelos como Sora 2 o versiones anteriores de Veo. Sin embargo, esas soluciones no permitían utilizar imágenes personales como punto de partida, una limitación que estaba asociada al acceso restringido de “Ingredientes a Video” y que ahora queda superada.

Otro de los puntos fuertes de Veo 3.1 está en la coherencia visual. Google aseguró que el modelo mejoró su capacidad para mantener la identidad de personas y personajes a lo largo de distintas escenas, así como la continuidad de fondos y objetos. El sistema ajusta automáticamente iluminación, tonos y siluetas para que los elementos conserven uniformidad dentro de una misma secuencia.

La actualización también introduce avances en la síntesis visual, una función que permite combinar imágenes con estilos y texturas diferentes en un solo video coherente. Para lograrlo, el usuario debe especificar en el texto de instrucciones qué estética debe predominar y cómo integrar los distintos elementos, ampliando el margen creativo del modelo.

En términos de calidad de imagen, Veo 3.1 eleva la resolución de salida y ya permite generar videos en 1080p y 4K. Según Google, los clips en 1080p ofrecen una imagen más limpia y definida, mientras que el contenido en 4K utiliza técnicas avanzadas de escalado para preservar detalles y texturas, incluso en videos de corta duración.

La función de creación de videos verticales a partir de fotos comenzó a estar disponible desde hoy en la aplicación Gemini para dispositivos móviles. Google integró “Ingredientes a Video” directamente en la app con el objetivo de ampliar el acceso a esta tecnología. Además, la herramienta se sumó a YouTube Create y al ecosistema de Shorts.

Para usuarios con necesidades más avanzadas, la compañía habilitó el acceso a Veo 3.1 a través de Flow, la API de Gemini, Vertex AI y Google Vids. Estas alternativas están orientadas a creadores profesionales, empresas y desarrolladores que buscan integrar la generación de video por IA en flujos de trabajo más complejos.

Junto con las mejoras técnicas, Google anunció la incorporación de SynthID, una marca de agua invisible que permite identificar los videos generados con inteligencia artificial. El objetivo es ofrecer mayor transparencia y reducir riesgos de desinformación en un contexto donde los contenidos sintéticos son cada vez más realistas.

Finalmente, la empresa informó que los usuarios podrán verificar el origen de los videos a través de la aplicación Gemini, una medida que se suma a los esfuerzos por establecer estándares de responsabilidad en el uso de tecnologías generativas. En un escenario de rápida expansión del video creado por IA, la identificación del contenido se vuelve un factor clave para sostener la confianza en el ecosistema digital.