El listado de cursos gratuitos para aprender sobre Inteligencia Artificial

Una nueva sección de Google se habilitó para aprender y conocer más sobre inteligencias artificiales generativas y cómo aplicarla en diferentes escenarios, además de darle un uso correcto y ético.

Linkeando aquí, podrás ingresar a los cursos y allí encontrarás un apartado denominado “Generative AI learning path”. Al finalizar el cursado, se entregará una insignia en el perfil para indicar el avance en el aprendizaje.

1- En el primero de los cursos se enseñarán los inicios y las bases, los usos y las capacidades de una inteligencia artificial generativa como lo es Bard y cómo puede ayudar a los usuarios a resolver diversas tareas usando métodos de aprendizaje automático.

Los cursos son relativamente rápidos , se estima que los estudiantes podrán terminar este módulo en 45 minutos. 

2- La etapa que sigue tiene que ver con la “Introducción a los grandes modelos lingüísticos”. En esta área se intenta hacer énfasis en los grandes modelos de lenguajes que pueden ser indicaciones o prompts para ejecutar algunos comandos y ofrecer mejores resultados en cuanto a la ejecución de tareas como la creación de textos.

3- Inteligencia artificial responsable: es próxima sección que indica cuáles son los siete principios básicos de la inteligencia artificial de Google: ser beneficioso para la sociedad, evitar la creación o refuerzo de prejuicios, ser construido y probado para la seguridad, ser responsable ante las personas, incorporar diseño para la privacidad, altos estándares de excelencia científica y estar disponible para usos adecuados. 

4- Fundamentos de la inteligencia artificial generativa: se evaluarán sus fundamentos según los conocimientos que los usuarios deberían de tener interiorizados  luego de aprobar los cursos previos, por lo que se realizarán una corroboración de lo aprendido con cuatro evaluaciones teóricas adicionales.

5- Introducción a la generación de imágenes: en esta parte los usuarios podrán reconocer cuáles son las utilidades de la generación de imágenes a partir de un prompt y cómo se pueden generar piezas artísticas a partir de este tipo de aplicación.

6- Arquitectura del codificador-decodificador: la sección que brinda herramientas para poder entender cómo es que una inteligencia artificial procesa la indicación que se le da y muestra los resultados que se indican. Con este curso se aprenderá más sobre cómo se entrenan estos programas para servir mejor a los fines de los usuarios. Una de las actividades consistirá en escribir el código de programación de un sistema codificador-decodificador para un programa de generación de poemas

7- Mecanismo de atención: consistirá en conocer más sobre los procesos neurales que están detrás de los programas de aprendizaje automático, incluyendo sistemas de traducción, resumen de textos y resolución de preguntas.

8- Modelo transformador y BERT: el paso siguiente es el de comarlo como base para el sistema “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” (BERT) con el que se podrán clasificar textos, resolver preguntas y utilizar sistemas para entender el lenguaje natural.

9- Creación de modelos de reconocimiento de imágenes: brindará conocimiento sobre el aprendizaje automático y cómo se puede interpretar diferentes partes de una imagen para conocerlas. También se identificarán aspectos específicos para su entrenamiento y cómo crear y programar un modelo de reconocimiento de imágenes propio.

10- Introducción al estudio de la inteligencia artificial generativa: consiste principalmente en entender qué es el “Generative AI Studio” de Google junto con sus características y opciones, además de cómo usar las versiones de prueba de algunos productos disponibles.