Agtech santafesina suma un aliado de peso para potenciar drones con IA

La revolución de la inteligencia artificial en el agro sigue ganando terreno y ahora suma un nuevo capítulo en el aire. DeepAgro, la agtech santafesina especializada en tecnologías de aplicación selectiva, anunció el desembarco de sus algoritmos de detección de malezas en drones agrícolas, un mercado que viene creciendo a paso firme en el país pero que todavía muestra un nivel de adopción tecnológica inferior al de otras herramientas de agricultura de precisión.

La compañía, conocida por SprAI, su sistema de inteligencia artificial para pulverización selectiva, desarrolló ahora una nueva solución que permite analizar imágenes capturadas por drones equipados con cámaras RGB y transformarlas en mapas de aplicación listos para utilizar en drones aplicadores o pulverizadoras terrestres.

El objetivo es aplicar herbicidas únicamente donde existe presencia de malezas, evitando tratamientos generalizados sobre todo el lote. Esto se traduce en una reducción significativa del uso de agroquímicos, menores costos operativos y un menor impacto ambiental.

El sistema funciona a través de una plataforma en la que productores y prestadores de servicios cargan las imágenes obtenidas durante el vuelo del drone. A partir de allí, los algoritmos de DeepAgro procesan la información y generan automáticamente una prescripción de aplicación que puede cargarse en los equipos encargados del tratamiento.

La herramienta también se integra con SprAI, permitiendo que el productor conozca con anticipación cuánta superficie deberá tratar, qué volumen de producto utilizará y cómo ajustar las dosis de acuerdo con la presión de malezas detectada en cada sector del lote.

Según explicaron a Punto biz desde la empresa, la solución fue diseñada para trabajar de manera complementaria con las distintas tecnologías de aplicación selectiva existentes en el mercado. Además, incorpora protocolos de trabajo adaptados a las características de cada lote, definiendo variables como la altura de vuelo necesaria para optimizar el reconocimiento de malezas.

Alianza para validar la tecnología

Para acelerar el desarrollo y la validación de la herramienta, DeepAgro selló una alianza estratégica con Fersam Agroindustrial, una empresa agropecuaria que ya utiliza drones en sus operaciones.

Desde la firma aclararon que no se trata de una adquisición ni de una inversión accionaria, sino de un esquema de codesarrollo que permite probar la tecnología en condiciones reales de campo y obtener información clave para su evolución.

Actualmente los trabajos están enfocados en barbechos y en cultivos de maíz y soja, aunque el objetivo es ampliar gradualmente el alcance de la plataforma a más cultivos y etapas productivas.

Un mercado en expansión

El lanzamiento llega en un momento de fuerte crecimiento de los drones agrícolas, utilizados cada vez más para monitoreo, generación de imágenes y aplicaciones específicas. Sin embargo, desde DeepAgro consideran que todavía existe una brecha entre la incorporación de hardware y la adopción de herramientas avanzadas de inteligencia artificial.

"Si bien la adquisición de drones creció enormemente, la adopción de tecnología sobre los mismos va a un ritmo menor. Gran parte de esto se debe a la usabilidad de las tecnologías existentes, y desde DeepAgro venimos a cambiar eso con una oferta tecnológica superadora", afirmó Juan Manuel Baruffaldi, CEO y cofundador de la compañía.

Si bien la empresa no informó un monto puntual de inversión para este desarrollo, explicó que forma parte de su estrategia continua de innovación y que buena parte del trabajo se apalancó en los algoritmos ya desarrollados para SprAI, adaptados ahora al entorno de los drones.

En una primera etapa, la nueva tecnología estará disponible a través de plataformas asociadas a DeepAgro y también desde la plataforma propia de la compañía, que busca consolidarse como un hub de inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones agronómicas.